iba轮盘澳门金沙线上娱乐平台_聊聊中国金融数据库的变迁故事,深度理解宏观数据背后的逻辑【付鹏说·加餐】

发布日期:2024-12-12 00:42    点击次数:115

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深度理解宏观数据背后的逻辑【付鹏说·加餐】

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使用数据的核心不是数据,而是使用者。最方便的办法就是把数据模板做好,直接按照模板观察。分析数据间的关系就是使用者的智慧了。数据量越大,逻辑性框架得到证伪的过程就越充分。

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数据之间绝对不只有相关性。40年前《跨市场联动分析》这本书总结了商品、股票、债券之间的关系,是大类资产相关性分析的鼻祖。但只描述了跨资产之间有关系,没有体现相关性背后的逻辑。看到相关性的时候,应该分析形成相关性的逻辑框架和原因。

数据是非常重要的,它在帮助你深刻理解市场,用大量数据佐证,这也取决于交易体量和管理的资金规模,甚至参与市场的深度,所以数据成本其实是可以忽略的。

一网友称,6号线经过大板桥站和东部客运站之间的高坡社区周边有7个自然村庄,附近居民较多。但附近只有3趟城乡公交车。周边居民多数都是在周边上班人员,增加站点也可以方便大家上下班。

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我分享的每个逻辑框架背后都有完整庞大的数据库,从宏观到市场到中观到微观都是超级联动的。我会把数据库慢慢收录完整分享给大家,这里面所有的相关性都不是简单的关联性,一定是在逻辑上高度关联的。如果全部录入,数据组应该高达1万以上。普通投资者没必要用,普通机构的使用量也很少,连功能的10%都没完全发挥出来......

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